谭Z大数据入门到精通课程2019视频教程

谭Z大数据入门到精通课程2019视频教程

资源目录

├─01-linux基础
│ │ vmwarepro12.rar
│ │
│ ├─rhel-7.4
│ │ rhel-client-7.4-x86_64-dvd.iso
│ │ rhel-server-7.4-x86_64-boot.iso
│ │
│ ├─课程视频
│ │ 01-01-准备Linux操作系统.mp4
│ │ 01-02-学习路线和课程简介.mp4
│ │ 01-03-配置Linux和Linux的目录结构.mp4
│ │ 01-04-vi编辑器.mp4
│ │ 01-05-Linux的基本操作和安装JDK.mp4
│ │ 01-06-Linux的权限管理.mp4
│ │ 01-07-java的死锁分析.mp4
│ │
│ └─课程课件+笔记
│ 0824课堂笔记.txt
│ DeadLock.java
│ Linux操作系统基础.ppt
│ 各章概述.txt
│ 权限的管理.png
│ 资料下载.txt
│
├─02-大数据课程概述与大数据背景知识
│ ├─课程视频
│ │ 02-02-数据仓库和大数据.mp4
│ │ 02-03-OLTP和OLAP.mp4
│ │ 02-04-分布式文件系统的基本思想.mp4
│ │ 02-05-什么是机架感知.mp4
│ │ 02-06-什么是倒排索引.mp4
│ │ 02-07-HDFS的体系架构和Demo演示.mp4
│ │ 02-08-什么是PageRank.mp4
│ │ 02-09-MR编程模型.mp4
│ │ 02-10-Demo-单词计数WordCount.mp
│ │ 02-11-BigTable大表.mp4
│ │
│ └─课程课件?+笔记
│ 0827课堂笔记.txt
│ 什么是倒排索引.xlsx
│ 什么是索引.png
│ 分布式文件系统的基本思想.png
│ 搭建数据仓库的过程.png
│ 机架感知的基本思想.png
│
├─03-搭建hadoop的环境
│ ├─课程视频
│ │ 03-01-Hadoop的目录结构和本地模式.mp4
│ │ 03-02-配置Hadoop的伪分布模式.mp4
│ │ 03-03-免密码登录的原理和配置.mp4
│ │ 03-04-搭建Hadoop的全分布模式.mp4
│ │ 03-05-主从结构的单点故障.mp4
│ │
│ └─课程课件+笔记
│ 0829课堂笔记.txt
│ Hadoop的目录结构.png
│ MapReduce的编程模型.png
│ Oracle表结构和Hbase的表结构.png
│ PageRank.xlsx
│ tree-1.6.0-10.el7.x86_64.rpm
│
├─04-Hadoop的体系结构
│ ├─课程视频
│ │ 04-01-HDFS之NameNode的职责.mp4
│ │ 04-02-HDFS之DataNode.mp4
│ │ 04-03-HDFS之SecondaryNameNode.mp4
│ │
│ └─课程课件+笔记
│ 0831课堂笔记.txt
│ SecondaryNameNode日志合并的过程.png
│ 免密码登录的原理.png
│ 全分布环境集群的规划.png
│
├─04-HDFS上传与下载的原理
│ ├─课程视频
│ │ 04-09-HDFS数据上传的过程.mp4
│ │ 04-10-HDFS数据下载的过程.mp4
│ │ 04-11-HDFS的安全模式.mp4
│ │ 04-12-HDFS的快照.mp4
│ │ 04-13-HDFS的配额.mp4
│ │ 04-14-HDFS的回收站.mp4
│ │ 04-15-什么是RPC.mp4
│ │ 04-16-Java的动态代理对象.mp4
│ │ 04-17-HDFS的联盟与HA简介.mp4
│ │
│ └─课程课件+笔记
│ │ 0905课堂笔记.txt
│ │ HDFS数据上传的过程.png
│ │ HDFS数据下载的过程.png
│ │ HDFS的联盟与HA简介.png
│ │ 使用RPC完成远程调用.png
│ │ 动态代理对象的基本原理.png
│ │
│ └─rpc
│ ├─client
│ │ MyRPCClient.java
│ │
│ └─server
│ MyInterface.java
│ MyInterfaceImpl.java
│ MyRPCServer.java
│
├─04-操作HDFS3
│ ├─课程视频
│ │ 04-04-HDFS的WebConsole.mp4
│ │ 04-05-HDFS的命令行操作.mp4
│ │ 04-06-创建目录和HDFS的权限的问题.mp4
│ │ 04-07-使用JavaAPI上传数据.mp4
│ │ 04-08-HDFS的Java其他操作.mp4
│ │
│ └─课程课件+笔
│ │ 0903课堂笔记.txt
│ │ HDFS启动的过程.png
│ │
│ └─src
│ │ TestD.java
│ │
│ └─day0903
│ HDFSDemo.java
│ TestMkDir.java
│ TestUpload.java
│
├─05-HDFS的底层原理：代理对象和RPC
│ ├─课程视频
│ │ 05-01-MapReduce回顾.mp4
│ │ 05-02-分析WordCount数据处理的过程.mp4
│ │ 05-04-开发WC的主程序.mp4
│ │ 05-05-Yarn调度MapReduce任务的过程.mp4
│ │
│ └─课程课件+笔记
│ │ 0907课堂笔记.txt
│ │ Yarn调度MapReduce任务的过程.png
│ │ 分析WordCount数据处理的过程.png
│ │
│ └─day0907
│ ├─proxy
│ │ MyBusiness.java
│ │ MyBusinessImpl.java
│ │ TestMain.java
│ │
│ └─wc
│ WordCountMain.java
│ WordCountMapper.java
│ WordCountReducer.java
│ 2 P X9 G/ w+ Z, G
├─05-MapReduce基础
│ │ 05-06-分析求每个部门的工资总额.mp4
│ │ 05-07-开发程序求每个部门的工资总额.mp4) [ \7 E" f& e
│ │ 05-08-Java的序列化.mp4( ?. l' M0 ` x( i* I( C" G
│ │ 05-09-MapReduce的序列化.mp4
│ │ 05-10-使用序列化求部门工资总额.mp4/ I% B- K! i! x N
│ │ 05-11-基本数据类型的排序.mp4
│ │ 0910课堂笔记.txt
│ │ dept.csv6 k; a1 Y' U0 v$ \; y7 E
│ │ emp.csv
│ │ 求部门的工资总额.png0 N9 V: g" V) w' b
│ │ 4 w+ J1 u" H1 \3 b4 L ~/ W' f' @
│ └─day0910
│ ├─salarytotal: f8 Z9 y/ r5 I. U7 g; `: I0 E- A# ?- n
│ │ SalaryTotalMain.java
│ │ SalaryTotalMapper.java
│ │ SalaryTotalReducer.java9 ?# M8 e# z8 Y# m; P. F
│ │ ! y" G2 } t# V& h* n
│ └─serializable, T+ E: d& h4 Z( r( \
│ ├─hadoop
│ │ Emp.java" i; g. Q$ Z$ ]! p
│ │ EmpInfoMain.java( l o P; ?4 I0 E6 S0 I6 g) r% a4 E0 G
│ │ EmpInfoMapper.java
│ │ & d& n0 H+ z& `- r4 i, P
│ ├─java
│ │ Student.java
│ │ TestMain.java/ b C7 e0 l+ I, s
│ │
│ └─salarytotal
│ Emp.java( [" m( P0 N/ Y# x2 |( K
│ MyNumberComparator.java$ s$ k0 o- O4 v* w. o* P) }8 a
│ SalaryTotalMapper.java& K+ C1 b' t" o! [9 P
│ SalaryTotalReducer.java* b- ^ z0 i3 M4 Y4 f! k( ~
│
├─05-Mapreduce的高级功能
│ │ 0912课堂笔记.txt7 C" g; x+ X0 f% B. j; [
│ │ Combiner的作用.png; |+ B% g+ w" J2 n: n/ g" l8 s, X- D
│ │ 不能使用Combiner.png
│ │ 分析WordCount数据处理的过程.png
│ │ 无标题.png
│ │
│ ├─day0912
│ │ ├─combiner; f4 s/ s) f- f6 p# B
│ │ │ AvgSalaryMain.java) \- i8 W. v- y% T. {8 X
│ │ │ AvgSalaryMapper.java
│ │ │ AvgSalaryReducer.java; g7 A: T+ a, w6 ^
│ │ │
│ │ ├─partition/ H; ]+ ?1 b3 }, U$ T/ T
│ │ │ Emp.java* ~* N6 i# s1 C$ f6 A- P! O6 X- B
│ │ │ MyPartitioner.java N; Y! O% G6 K
│ │ │ MyPartitionerMain.java
│ │ │ MyPartitionerMapper.java
│ │ │ MyPartitionerReducer.java( E( o: f5 s2 q6 h$ }3 w! s% @2 u
│ │ │
│ │ └─sort5 X8 l/ M9 Z# e5 k$ T
│ │ ├─java
│ │ │ Student.java: S% v- U$ o" r3 L, e {
│ │ │ StudentMain.java
│ │ │
│ │ └─mapreduce1 e8 {7 P5 b( G: K2 V) F
│ │ Emp.java
│ │ EmpSortMain.java. A j+ G5 Z- q; h2 g" q
│ │ EmpSortMapper.java
│ │
│ └─视频5 o# b$ y3 R" a
│ 05-12-复习SQL的排序.mp4& Q+ y I" @- r$ c/ T6 K$ [
│ 05-13-Java对象的排序.mp4& D! u. l5 `7 ~% L C+ t5 I
│ 05-14-MR对象的排序.mp48 d" T% H0 s9 f9 j
│ 05-15-分区的基本概念.mp4
│ 05-16-什么是Hash分区.mp4
│ 05-17-分区的编程案例.mp4& `3 `& ~0 |( O8 `+ u) u
│ 05-18-什么是Combiner.mp40 l" I7 i7 u! [, Q
│ 05-19-不能使用Combiner的情况.mp4# i* e! d# K3 I* t/ c
│ 4 g) F6 ]+ d- @6 s2 M% K
├─05-MapReduce编程案例1
│ │ 0917课堂笔记.txt) L& x: _, N- q, R
│ │ shuffle.png% T0 x, L& k% u |$ d
│ │ 分析等值连接的处理过程.png
│ │ 分析自连接的处理过程.png) P$ X7 }) U+ G& T6 R+ N
│ │ 笛卡尔积.xlsx: g+ ^) {4 x" z+ o `
│ │ / ]- {# j" E' B. x4 t
│ ├─mr
│ │ ├─distinct
│ │ │ DistinctMain.java* P# D6 u8 }+ \) W5 ~
│ │ │ DistinctMapper.java
│ │ │ DistinctReducer.Java8 h. x, j/ f7 e2 {* n6 D
│ │ │ % y( f' }/ d7 U/ I
│ │ └─equaljoin- E* O& y3 I0 x4 |' M8 |3 \6 f
│ │ EqualJoinMain.java
│ │ EqualJoinMapper.java
│ │ EqualJoinReducer.java& u$ i# a; m1 i& @" l' b0 A
│ │ # G) |1 O) R; h8 f( |- ]7 `' A4 ?
│ └─视频
│ 05-20-Shuffle的过程.mp4' h( l# B6 J' C5 l3 ~5 Y
│ 05-21-数据去重.mp4
│ 05-22-复习SQL的多表查询.mp4
│ 05-23-分析等值连接的处理过程.mp4
│ 05-24-使用MR实现等值连接.mp4
│ 05-25-分析自连接的处理过程.mp4
│
├─05-MapReduce编程案例2
│ │ 0919课堂笔记.txt
│ │ 倒排索引数据处理的过程.png
│ │
│ ├─MRUnit
│ │ apache-mrunit-1.1.0-hadoop1-bin.tar.gz
│ │ mrunit-1.1.0-hadoop2.jar# @: M: \$ ^: l* _: f
│ │ " b0 B W& L2 S' B9 ~) X
│ ├─源码 d! R( }9 t4 }+ U5 P- R3 D. [
│ │ └─day0919
│ │ ├─mrunit
│ │ │ WordCountMapper.java8 \, P' y' {3 @( w% T" |
│ │ │ WordCountReducer.java
│ │ │
│ │ ├─revertedindex* A0 W2 v. w1 R6 a. P3 U/ E' D
│ │ │ RevertedIndexMain.java! U; y* u" s) x
│ │ │ RevertedIndexMapper.java# b1 _" R4 @1 S `7 q! ~
│ │ │ RevertedIndexReducer.java9 c' f" j7 `0 Y1 y
│ │ │
│ │ └─selfjoin) ^' o* t; P' o
│ │ SelfJoinMain.java' o% x& H, @0 f- d# L8 D" F- R
│ │ SelfJoinMapper.java5 w# f! v( b% |) F
│ │ SelfJoinReducer.java
│ │ 7 O) c: _ T% M7 N' T, g
│ └─视频* A% W2 j2 C( y0 c, J
│ 05-26-实现自连接的MapReduce程序.mp4
│ 05-27-分析倒排索引的过程.mp40 L! u8 Q5 U3 P7 A. T" C
│ 05-28-使用MapReduce实现倒排索引1.mp4
│ 05-29-使用MapReduce实现倒排索引2.mp4) `$ C4 O, q$ @$ ^! ? S
│ 05-30-使用MRUnit.mp4
│ 05-31-第一个阶段小结.mp4
│ 5 h" f' [4 p& P o/ G% V( U% o, o
├─06-HBase基础
│ │ 0921课堂笔记.txt4 t7 {, p. a( _# W% P
│ │ Hadoop的生态体系圈.png/ C0 y1 Z) j; f% {9 c5 n
│ │ HBase的体系架构.png' M t* H4 |- z- n* J
│ │ Oracle表结构和HBase的表结构.png4 z: w* z* L; b8 s% m
│ │ 主从结构的单点故障.png4 v/ |" Q) c: g; U; \, N9 }
│ │ 在不同的模式下HBase在ZK中保存的数据.png2 U8 z0 J3 u# V1 n w4 {& \
│ │ 无标题.png( F) N3 K2 M; W5 Z- w8 B# t! ~6 o
│ │ 设计一个数据库来保存电影的信息.png, O. m' Y! E4 i% J! ?0 ]
│ │ 6 y! F8 b) M/ X: [, C
│ ├─linux连不上网得解决办法( h) E! d! y- F4 l
│ │ 8G内存分布装4台虚拟机.wmv; o3 X$ H* A) \" A2 a7 v
│ │ linux连不上网的原因.wmv
│ │ 实际案例解决.wmv
│ │
│ ├─ZooInspector# o# \, s! y. M9 S# T2 n
│ │ ├─build ^ Q4 t( r/ w. Y( c: Q
│ │ │ │ ZooKeeper-dev-ZooInspector.jar8 e$ Q5 f0 ?, I3 d4 `4 a+ D3 i0 P
│ │ │ │ F6 H+ d j8 A
│ │ │ ├─classes) w) g# Z( s: W+ i; f' ?1 v. {& J
│ │ │ │ └─org! O/ F' }9 M& \% U
│ │ │ │ └─apache5 Q; J2 ^ j1 ~- X3 S1 h; ?
│ │ │ │ └─zookeeper) q, J5 T" q5 y6 ?3 H) s
│ │ │ │ ├─inspector
│ │ │ │ │ │ ZooInspector$1.class+ A& `! R6 A) ?8 K9 u" g6 ^
│ │ │ │ │ │ ZooInspector.class) z7 k2 F+ l n' C7 Q
│ │ │ │ │ │ - {, h/ I2 c* |
│ │ │ │ │ ├─encryption& k# T% I! W( ~3 K1 [
│ │ │ │ │ │ BasicDataEncryptionManager.class
│ │ │ │ │ │ DataEncryptionManager.class6 N' E) z) o P
│ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ ├─gui
│ │ │ │ │ │ │ NodeViewersChangeListener.class6 x" r/ ]; R5 |( h4 Q+ P. X7 [
│ │ │ │ │ │ │ ZooInspectorAboutDialog$1.class! b& Y% k; r2 E2 f
│ │ │ │ │ │ │ ZooInspectorAboutDialog.class
│ │ │ │ │ │ │ ZooInspectorConnectionPropertiesDialog$1.class
│ │ │ │ │ │ │ ZooInspectorConnectionPropertiesDialog$2.class
│ │ │ │ │ │ │ ZooInspectorConnectionPropertiesDialog$3.class/ }: S* D$ \. b# @7 z
│ │ │ │ │ │ │ ZooInspectorConnectionPropertiesDialog.class d. L9 U) S! A! X+ b7 l9 |
│ │ │ │ │ │ │ ZooInspectorIconResources.class, q- u% ~# P. [8 b# t
│ │ │ │ │ │ │ ZooInspectorNodeViewersDialog$1.class" d- \( ?* i2 q& @4 c# v
│ │ │ │ │ │ │ ZooInspectorNodeViewersDialog$10.class
│ │ │ │ │ │ │ ZooInspectorNodeViewersDialog$11.class: ?) ?8 H J1 s6 z7 l/ Z" d
│ │ │ │ │ │ │ ZooInspectorNodeViewersDialog$2.class
│ │ │ │ │ │ │ ZooInspectorNodeViewersDialog$3.class
│ │ │ │ │ │ │ ZooInspectorNodeViewersDialog$4.class c# t- o3 J% X) l9 x9 t
│ │ │ │ │ │ │ ZooInspectorNodeViewersDialog$5.class- O; \1 K7 Y* F( f6 R' W% o
│ │ │ │ │ │ │ ZooInspectorNodeViewersDialog$6.class4 d, d* p" T/ {( ^
│ │ │ │ │ │ │ ZooInspectorNodeViewersDialog$7.class
│ │ │ │ │ │ │ ZooInspectorNodeViewersDialog$8.class
│ │ │ │ │ │ │ ZooInspectorNodeViewersDialog$9.class! V; r" `9 A0 O, w& e
│ │ │ │ │ │ │ ZooInspectorNodeViewersDialog.class
│ │ │ │ │ │ │ ZooInspectorNodeViewersPanel.class
│ │ │ │ │ │ │ ZooInspectorPanel$1.class3 v8 x( d: l, t& g0 i
│ │ │ │ │ │ │ ZooInspectorPanel$2.class
│ │ │ │ │ │ │ ZooInspectorPanel$3.class( W7 W* Y8 m: a
│ │ │ │ │ │ │ ZooInspectorPanel$4$1.class# X6 m! s7 W/ A3 ?, n
│ │ │ │ │ │ │ ZooInspectorPanel$4.class
│ │ │ │ │ │ │ ZooInspectorPanel$5$1.class
│ │ │ │ │ │ │ ZooInspectorPanel$5.class
│ │ │ │ │ │ │ ZooInspectorPanel$6.class; ]0 Q! ] f, Q3 }, ?' M) [: S
│ │ │ │ │ │ │ ZooInspectorPanel$7.class5 I1 t% W- I% b" O5 V/ l# U% ]
│ │ │ │ │ │ │ ZooInspectorPanel$8.class
│ │ │ │ │ │ │ ZooInspectorPanel$9.class
│ │ │ │ │ │ │ ZooInspectorPanel.class" i2 @3 l: D4 r) J% A2 W1 v& w# F
│ │ │ │ │ │ │ ZooInspectorTreeViewer$1.class
│ │ │ │ │ │ │ ZooInspectorTreeViewer$2.class4 F5 y1 H1 @# y0 O3 B, s2 t! }
│ │ │ │ │ │ │ ZooInspectorTreeViewer$3.class
│ │ │ │ │ │ │ ZooInspectorTreeViewer$4.class( \0 [7 b# Q4 s; Y+ J, ~
│ │ │ │ │ │ │ ZooInspectorTreeViewer$ZooInspectorTreeCellRenderer.class) }0 x. m& z: \* ^$ G0 k
│ │ │ │ │ │ │ ZooInspectorTreeViewer$ZooInspectorTreeNode.class
│ │ │ │ │ │ │ ZooInspectorTreeViewer.class
│ │ │ │ │ │ │ + [# ]+ K H) Q1 z! a
│ │ │ │ │ │ └─nodeviewer5 C4 g) l& k. f& f! p0 `
│ │ │ │ │ │ NodeViewerACL$1.class- x4 f2 a, n0 h5 V7 T
│ │ │ │ │ │ NodeViewerACL.class0 j/ U0 G) Z N+ X( L
│ │ │ │ │ │ NodeViewerData$1.class9 c6 L: |) n0 _5 j8 P
│ │ │ │ │ │ NodeViewerData$2.class8 |" y$ B* E5 a* }
│ │ │ │ │ │ NodeViewerData.class
│ │ │ │ │ │ NodeViewerMetaData$1.class
│ │ │ │ │ │ NodeViewerMetaData.class \) o$ w; c. j( P
│ │ │ │ │ │ ZooInspectorNodeViewer.class
│ │ │ │ │ │ ' r& A9 O9 N- {: u; l
│ │ │ │ │ ├─logger, B: {8 B5 X( _& `. i
│ │ │ │ │ │ LoggerFactory.class' [8 V6 O! Z7 Q
│ │ │ │ │ │ : v7 n& t$ ~6 D7 o. y3 Y" s& G
│ │ │ │ │ └─manager
│ │ │ │ │ NodeListener.class5 j4 H8 R% c) O( s
│ │ │ │ │ Pair.class
│ │ │ │ │ ZooInspectorManager.class1 v7 a* v1 \/ m# s* l
│ │ │ │ │ ZooInspectorManagerImpl$NodeWatcher.class8 t, H0 W& T+ J# E3 s, i
│ │ │ │ │ ZooInspectorManagerImpl.class
│ │ │ │ │ ZooInspectorNodeManager.class
│ │ │ │ │ ZooInspectorNodeTreeManager.class3 G' U+ M* |+ f+ |$ y. P. q0 b
│ │ │ │ │ ZooInspectorReadOnlyManager.class7 n" ]3 N4 ?, ^3 U- P( Z, M
│ │ │ │ │
│ │ │ │ └─retry
│ │ │ │ ZooKeeperRetry.class3 ^* }' l0 }2 \4 Z9 X5 W
│ │ │ │
│ │ │ ├─config; J4 k' |! \4 {- a* n
│ │ │ │ defaultNodeVeiwers.cfg
│ │ │ │
│ │ │ ├─icons" V, M* c/ }. y" r* b7 u
│ │ │ │ edtsrclkup_co.gif' i* D% q% e+ v' @. Q7 v* k
│ │ │ │ file_obj.gif3 L4 I2 t J# R# l
│ │ │ │ search_next.gif. s5 T, C- I$ y ~/ G% I. U
│ │ │ │ trash.gif
│ │ │ │
│ │ │ ├─lib
│ │ │ │ jtoaster-1.0.4.jar% m; p9 o- m+ v v( G
│ │ │ │ log4j-1.2.15.jar
│ │ │ │ TableLayout-20050920.jar
│ │ │ │ zookeeper-3.3.0.jar* _; G' V9 J; g) v7 W
│ │ │ │
│ │ │ └─licences
│ │ │ Apache Software Licence v2.0.txt. b8 B+ V+ V h; e! \
│ │ │ epl-v10.HTML
│ │ │ TableLayoutLicense.txt
│ │ │ 8 X4 f( s+ l4 F9 U" g) x J6 B. ~
│ │ └─src, @$ ?0 k/ S2 @5 a A2 n6 Q
│ │ │ build.xml6 ~1 h4 J: ^3 T e0 J/ r
│ │ │ ivy.xml- ?, x3 s `! _) ^3 k a
│ │ │
│ │ ├─icons
│ │ │ fldr_obj.gif
│ │ │ info_obj.gif/ ~) ~) J2 _; Q0 w6 k5 m; Y! j
│ │ │ jspdecl.gif& y4 b& F; ^, H) o, s$ j$ P
│ │ │ launch_run.gif( r+ X/ u" r1 ?: J: V/ C; p7 z
│ │ │ launch_stop.gif
│ │ │ new_con.gif
│ │ │ refresh.gif9 @; {) b- i, o/ `9 `
│ │ │ save_edit.gif: Z2 X f! G! F8 e9 i
│ │ │ search_prev.gif
│ │ │ a" O) C- C, V& M
│ │ └─src
│ │ └─java$ n" j/ `2 v5 k/ n
│ │ └─org* G% y/ B" k! K
│ │ └─apache
│ │ └─zookeeper
│ │ ├─inspector1 J) ]1 m' s) \6 s8 n+ t0 r$ f- \
│ │ │ │ ZooInspector.java
│ │ │ │
│ │ │ ├─encryption
│ │ │ │ BasicDataEncryptionManager.java
│ │ │ │ DataEncryptionManager(1).java: v- Y _7 m: t5 L2 U
│ │ │ │
│ │ │ ├─gui
│ │ │ │ │ about.html" ]$ j+ D- c$ w: z2 H1 s
│ │ │ │ │ NodeViewersChangeListener.java/ v1 L% d2 z/ ]% Q+ t, T
│ │ │ │ │ ZooInspectorIconResources.java. N! ` l& D* z5 g" m
│ │ │ │ │ ZooInspectorNodeViewersDialog.java% H3 c( `' O \, y6 k
│ │ │ │ │ ZooInspectorPanel.java" M$ e3 u0 N3 r! ~* X, _% c
│ │ │ │ │ ZooInspectorTreeViewer.java# M" l$ ^4 x% p6 J k3 J
│ │ │ │ │ 4 s5 j; `: i% t. N# p8 M% l3 _
│ │ │ │ └─nodeviewer
│ │ │ │ NodeViewerACL.java1 d* v; L$ }' |0 O
│ │ │ │ NodeViewerData.java
│ │ │ │ NodeViewerMetaData.java. x+ i7 W7 [7 o, O) A; G; L
│ │ │ │ ZooInspectorNodeViewer.java
│ │ │ │ ) t0 W8 o! L( `( z. c' }: A
│ │ │ ├─logger
│ │ │ │ LoggerFactory.java
│ │ │ │
│ │ │ └─manager, m6 Z/ p7 x: q
│ │ │ NodeListener(1).java+ o6 D+ C& E2 D2 i* Z
│ │ │ Pair.java6 V o% ^9 B# z( u! f- ~. e; L7 D+ Y; s
│ │ │ ZooInspectorManager.java' N* `9 i' B4 a3 n
│ │ │ ZooInspectorManagerImpl.java5 u9 q5 x0 o. j% V6 O
│ │ │ ZooInspectorNodeManager.java8 y; B5 g/ n t2 g6 h' x
│ │ │ ZooInspectorNodeTreeManager.java
│ │ │ ZooInspectorReadOnlyManager.java
│ │ │ , u4 ?; u/ A1 P p/ w1 d# S
│ │ └─retry( p+ [2 \( z3 Y2 O$ c+ M
│ │ ZooKeeperRetry.java
│ │ $ f8 d( ?( z3 Q1 J% N% u
│ └─视频
│ 06-01-NoSQL数据库简介.mp4
│ 06-02-Hadoop的生态圈.mp4) g3 N4 o. A6 Q+ A
│ 06-03-HBase的体系架构和表结构.mp4+ B- C; `3 c( ?
│ 06-04-搭建HBase的本地模式.mp4
│ 06-05-搭建HBase的伪分布模式.mp4
│ 06-06-使用WebConsole和命令行.mp4& r7 [ _' r( r5 ], M
│
├─06-HBase进阶
│ │ 0924课堂笔记.txt
│ │ DataInit.java
│ │ 在不同的模式下HBase在ZK中保存的数据.png
│ │ 数据保存的过程.png" S: W- H3 u) J' B$ A8 m
│ │
│ ├─src. A5 W6 |$ q4 _4 N( `$ k
│ │ └─demo
│ │ ├─base
│ │ │ TestHBase.java* y5 g- X4 M& a _! I' G' e" ~
│ │ │
│ │ ├─filter
│ │ │ TestHBaseFilter.java
│ │ │
│ │ └─mr5 f; m1 H, ]: S* P# v2 H; l- U
│ │ WordCountMain.java
│ │ WordCountMapper.java
│ │ WordCountReducer.java( v1 A4 x$ W) z+ z7 d3 N) v, Y- e( j
│ │ 7 d p x6 E+ l$ E
│ └─视频. P. Q. z$ S9 ~9 R, T
│ 06-07-使用Java操作HBase.mp4
│ 06-08-搭建HBase的全分布和HA.mp4
│ 06-09-HBase数据保存的过程和Region的分裂.mp4
│ 06-10-HBase的过滤器.mp4
│ 06-11-HBase上的MapReduce.mp4
│ $ a0 w. E: a3 s
├─07-Hive( @9 F& G9 ^! `9 F. u, F. e
│ │ 0926课堂笔记.txt9 Y# \7 ? d8 u: z# D
│ │ Hive on Spark.docx5 S$ P3 u) v5 t
│ │ Hive中的执行计划.txt, E$ L1 Y' c5 O. z, Q* g
│ │ Hive的体系架构.png: ^$ C( ?6 @* ]# t$ t* r& L9 L
│ │ Oracle中SQL的执行计划.txt
│ │ ) S1 ^4 p7 V6 p) u, G
│ └─视频
│ 07-01-数据分析引擎和Hive.mp4
│ 07-02-Hive的体系架构.mp4; _5 n. r( [ {2 o) c, P& R- S: \
│ 07-03-安装Hive的嵌入模式.mp4
│ 07-04-安装配置MySQL数据库.mp4
│ 07-05-安装Hive的本地和远程模式.mp4
│ 07-06-Hive的内部表.mp4! b# e: U: [5 m. ]2 E, s7 ^( Q
│ 07-07-Hive的分区表.mp4
│ ; j$ S1 }. t1 A1 e! X; f
├─07-Sqoop和Flume
│ │ 0928课堂笔记.txt
│ │ Pig的数据模型.png
│ │
│ ├─src) ~5 |* m7 K6 N& U O
│ │ ├─jdbc$ e3 q3 r# |4 a& ]0 B2 k8 l! e
│ │ │ JDBCUtils.java
│ │ │ TestHive(1).java
│ │ │
│ │ └─udf2 l: Z ^& A; |2 {
│ │ CheckSalaryGrade.java
│ │ MyConcatString.java
│ │ ' C) g: T6 E% b) J( k
│ └─视频& m/ Q6 J- Q/ F% k J
│ 07-08-外部表.mp4
│ 07-09-桶表和视图.mp45 w1 B4 A' ]" q9 W6 U( x7 R( y
│ 07-10-执行Hive的查询.mp4" I( J$ F8 @+ V# p E
│ 07-11-使用JDBC查询Hive.mp46 S% c2 O: S' t8 g) N: D4 ]
│ 07-12-Hive的自定义函数.mp4. E5 N* l$ w3 `! ~/ A# l0 J8 o# H
│ 08-01-Pig的安装和配置.mp49 i& u$ |& t5 S
│ " O; U, q' Q4 @0 J, T
├─08和09-Hue和ZooKeeper* {; {/ `; n. Q" W8 J
│ │ a4.conf% U H) C4 b4 Z2 U0 R
│ │ Flume的体系架构.png
│ │
│ ├─Oracle实验环境2 |7 e: i# w8 [# E/ W8 v, @
│ │ 10201_database_win32.zip
│ │ Windows XP Professional.vmdk
│ │
│ ├─src
│ │ └─demo' }! ^4 \* q; Z% [& ^! F
│ │ └─pig$ v6 e. o0 E9 H; W
│ │ CheckSalaryGrade.java
│ │ IsSalaryTooHigh.java/ o' V9 X: G, a2 N7 S. S
│ │ MyLoadFunction.java
│ │
│ └─视频$ X1 e1 z/ T8 M4 z- {" ~4 F
│ 08-02-使用PigLatin语句处理数据.mp4) y4 R" O* U/ L+ a2 u& ]& P% r
│ 08-03-Pig的自定义函数.mp4
│ 09-01-使用Sqoop采集数据.mp4% ], `* O3 P$ n
│ 09-02-使用Flume采集数据.mp4
│ 7 U0 o* o" b/ k" l4 S
├─10-11-12-Memcached' b; ]# [& @& G: }$ N
│ │ 1005课堂笔记.txt% r8 n) K/ Q0 Y6 z% ^/ c6 z
│ │ Memcache基本的原理和体系架构.png
│ │ NameNode的联盟.png
│ │ 如何提高性能.png
│ │ 7 v5 H# m6 y5 [" X
│ └─视频
│ 10-09-NameNode联盟的架构.mp4
│ 10-10-搭建NameNode的联盟.mp4
│ 11-01-HUE.mp4
│ 11-02-第二阶段小结.mp4
│ 12-01-内存数据库简介.mp4
│ 12-02-Memcache的体系架构.mp4$ _$ E5 p4 C+ e9 Z- ~6 w* u
│ " a( }+ `: z1 s7 Z# g4 v
├─10-HDFS的联盟和HA; C8 a N* T( k
│ │ 1003课堂笔记.txt, m1 l8 p* |7 y/ F W: p& b/ y
│ │ pom.xml
│ │ 利用ZooKeeper实现HDFS的HA.png- l6 J: [6 x# k
│ │ 利用ZooKeeper实现秒杀.png
│ │ 实现Hadoop的HA.txt5 L! H$ P' \" S
│ │ " u$ Y- Q/ O: C, J
│ └─视频+ ^3 y! T& r1 `/ X$ g
│ 10-01-ZK简介.mp4
│ 10-02-搭建单节点的ZK.mp42 m) [" ^0 p. B, H. `! r
│ 10-03-利用ZK实现秒杀.mp4
│ 10-05-基于ZooKeeper的HDFS的HA的架构.mp4
│ 10-06-搭建HadoopHA的准备工作.mp4
│ 10-07-搭建Hadoop的HA.mp44 _3 r' D8 O% [: c4 R: D
│ * e0 D, ]) m4 |* [! |
├─12-13-Redis9 p! [" u% Y( t2 k( \
│ │ 1007课堂笔记.txt! ~6 S4 T; L% L) v- s
│ │ TestMemcached.java0 H7 C) `' r; y" l
│ │
│ ├─安装包
│ │ │ commons-pool-1.5.4.jar.zip
│ │ │ jedis-2.1.0.jar.zip
│ │ │ nutcracker-0.3.0.tar.gz
│ │ │ redis-3.0.5.tar.gz
│ │ │ 集成redis的jar包.zip0 T5 f3 n; H$ M6 r( u
│ │ │
│ │ └─MemCached& L n% h; {( V5 U- o
│ │ libevent-2.0.21-stable.tar.gz$ a$ R$ O+ k5 \- N
│ │ memcached-1.2.8-repcached-2.2.tar.gz
│ │ memcached-1.4.25.tar.gz
│ │ spymemcached-2.10.3.jar
│ │ 2 R; d2 c: A/ J! I5 x3 u! r
│ └─视频3 N, i$ \+ T, ?7 A% C8 T1 R
│ 12-03-安装和配置Memcached.mp4: z, l; i+ o7 W- F0 h5 V
│ 12-04-操作MemCached.mp4: O' J' q/ K$ o- m P
│ 12-05-MemCached路由算法.mp4
│ 12-06-MemCached的主主复制功能.mp47 w6 m" {' Q# H
│ 13-01-Redis的简介.mp4
│ 13-02-安装和配置Redis.mp4
│ 13-03-操作Redis.mp47 q0 Z6 b7 Z6 K: ~+ k* s( A
│ 13-04-Redis的事务和锁机制.mp46 q8 \; U+ D; J
│
├─13-14-storm基础* A$ R; n8 @2 k
│ │ 1010课堂笔记.txt) ~3 }1 t. P. \: I( n# t
│ │ 搭建Redis的主从复制.png, Q2 y$ m2 j* E, \# x
│ │ 自来水厂处理自来水的过程.png
│ │ / Q& j1 F# D$ b) U7 U3 ]
│ └─视频. H2 [, L3 ] G% z
│ 13-05-Redis的消息机制.mp4% G* `' p4 u7 T
│ 13-06-Redis的持久化.mp4
│ 13-07-Redis的主从复制.mp4
│ 13-08-实现Redis的代理分片.mp4, k; p7 h8 p: _. E v$ R
│ 13-09-Redis的哨兵.mp4
│ 14-01-大数据实时计算简介.mp4" L( a! v# ~, X
│ 14-02-Storm的体系架构.mp4
│ + e) }9 s4 @9 s" ]- { N
├─14-15-集成Storm4 c: P# ?6 l3 }4 _
│ │ 1015课堂笔记.txt n) A9 x* ^9 y1 y* s3 N
│ │ commons-pool2-2.3.jar% [ e+ M# P8 u* b& `- J
│ │ jedis-2.7.0.jar8 V* O$ K- z1 g2 L
│ │ 分析WordCount程序数据处理的过程.png' u; X5 \3 t4 g M; N
│ │ 0 v& m6 T+ S; b U
│ ├─wc! X& q. U# |) E9 O7 W
│ │ WordCountHBaseBolt.java9 i* J3 o1 S# n; `" [; Z; {% P
│ │ WordCountSplitBolt.java& ?# l: S! e4 A- n' V% u4 u
│ │ WordCountSpout.java# P/ p% v5 O# h, R# w% r- \# ?+ }8 C
│ │ WordCountTopology.java
│ │ WordCountTotalBolt.java
│ │ 6 y: T) O0 m2 Y- m: b" H3 }
│ └─视频8 l t' o# f$ x/ K3 t
│ 14-09-Storm的原理分析.mp4: g* M$ H; x: n6 U! ?' Z, O
│ 14-10-集成Storm和Redis.mp43 m0 ?; u+ T' Y# K( }
│ 14-11-集成Storm和HDFS.mp4
│ 14-12-集成Storm和HBase.mp4( ^4 v6 d; W* y, l( R
│ 15-01-Scala语言简介.mp4
│ 15-02-Scala中的数据类型和变量常量.mp4
│ 15-03-Scala的函数.mp4 X7 D" |- v u# A5 Y
│ 4 z9 Z* E% Z( C u
├─14-Storm进阶
│ │ 1011课堂笔记.txt/ F7 T2 @2 Q- ~3 {
│ │ 分析WordCount程序数据处理的过程.png, z$ k) E* B1 K% P+ W) [/ S
│ │ 实时计算典型的架构.png' ^, ^, q+ \! W4 P2 Q; R; V% B* j0 K
│ │
│ ├─src2 s) Q( r) @# }+ P1 l
│ │ └─demo
│ │ └─wc
│ │ WordCountTopology.java
│ │ WordCountTotalBolt.java
│ │ & R( Y$ K$ R5 y6 U) B
│ └─视频* {' Q' F0 |5 H. _* s
│ 14-03-搭建单节点的Storm.mp45 @+ ?3 j, ]5 y- u# E
│ 14-04-搭建全分布和HA.mp4
│ 14-05-执行Storm的Demo.mp4
│ 14-06-分析WordCount数据处理的过程.mp4
│ 14-07-开发任务的Spout组件.mp4
│ 14-08-开发任务的Bolt组件和主程序.mp4
│
├─15-20 scala编程语言
│ ├─15-16-Scala编程语言1
│ │ │ 1017课堂笔记.txt4 o+ n" l* g) K( d: |2 k! c: z
│ │ │
│ │ ├─day10181 l$ [( I0 Y9 k2 K9 @' v
│ │ │ Demo1.scala' h+ {- V% k7 o# a! R/ G! N$ G
│ │ │ Student1.scala% C2 c1 |6 h: A. R2 |2 X
│ │ │
│ │ └─视频
│ │ 15-07-数组.mp4
│ │ 15-08-映射.mp40 @( v7 n) z" _$ \
│ │ 15-09-元组.mp4
│ │ 16-01-面向对象简介.mp4
│ │ 16-02-定义类.mp4: {% G* H% \) \
│ │ 1 I7 U6 Z* a3 O* i" D
│ ├─16-17 Scala编程语言2
│ │ │ 函数的结构.png
│ │ │ 课堂笔记.txt
│ │ │ 9 b/ B' | w2 x8 l
│ │ ├─day1019+ H3 T$ m( c% E6 e8 E
│ │ │ CreditCard.scala. z2 b5 w& A8 r* d
│ │ │ Demo1.scala
│ │ │ Demo2.scala
│ │ │ Demo3.scala! W+ l; O, S9 p2 }% J+ N0 W
│ │ │ Demo4.scala
│ │ │ HelloWorld.scala
│ │ │ Student1.scala; v$ f+ O5 u; f% a1 o
│ │ │ Student2.scala* y9 Q: u+ l% ^6 I2 F- y: t6 m
│ │ │ Student3.scala
│ │ │ 2 V* i1 b: k4 a1 e8 V% b
│ │ └─视频3 O9 t- I5 H! r9 m- z7 b9 @- ^
│ │ 16-03-内部类.mp4
│ │ 16-04-类的构造器.mp4& H% h9 E1 ?$ Y; U. t2 `: [
│ │ 16-05-object对象.mp4" ?& Y b, w4 z% ^
│ │ 16-06-apply方法.mp48 a1 a, H X2 `, w9 |+ G
│ │ 16-07-继承.mp4" [+ x# z5 {% p% X/ e, g, Q
│ │ 16-08-抽象类和抽象字段.mp41 \% x1 ]; U8 S3 ^4 v6 x
│ │ 16-09-trait.mp42 u9 @4 K, Q' l, A" @+ j
│ │ 16-10-包和包对象.mp4
│ │ 17-02-什么是高阶函数.mp4
│ │ 17-03-高阶函数示例.mp4
│ │
│ ├─17-18 Scala编程语言3! O- o0 X$ v! F
│ │ ├─day10223 O$ p+ W* J1 q* J0 E
│ │ │ Demo1.scala2 d( c/ L0 A ]& Y5 {8 S% s y
│ │ │ Demo2.scala
│ │ │
│ │ └─视频, D# o2 |9 U! w6 _- }: w, ]
│ │ 17-04-闭包和柯里化.mp4( C! B* L8 L5 b2 C S5 F( P% t
│ │ 18-01-可变集合和不可变集合.mp47 G! _1 A$ c" w3 q. L q
│ │ 18-02-列表.mp4
│ │ 18-03-序列.mp4
│ │ 18-04-集.mp4
│ │ 18-05-模式匹配.mp4+ s7 p7 l- ~$ o1 Q& g
│ │ 18-06-样本类.mp4
│ │ 19-01-泛型类.mp4
│ │ 19-02-泛型函数.mp41 |! R. w7 s0 ]& z* ]2 L
│ │
│ └─19-20 Scala编程语言4) _ b" K9 L5 l( Z S
│ │ 1024课堂笔记.txt2 y: p4 B8 E, J& C) w
│ │ Spark的体系架构.png
│ │ ( t. j) M$ D! n7 n8 w2 z+ m' i4 [
│ ├─day1024; m( K* C) d5 h* H- Z2 a9 t q
│ │ │ ImplicitClassDemo.scala+ \" A0 O& ]6 j6 n6 i' L7 ?
│ │ │ ImplicitDemo.scala; d# \/ F9 p/ a7 _4 f: O
│ │ │
│ │ ├─demo1! y: [7 ?8 L! V( A5 O
│ │ │ DemoClass1.scala: j( S; y4 `* U, l+ V5 F
│ │ │
│ │ └─demo2
│ │ DemoClass2.scala
│ │ w9 E: e/ X4 A: H. l( T- `
│ └─视频
│ 19-03-上界和下界.mp4' Q/ _1 y+ l' E/ ^. e
│ 19-05-协变和逆变.mp4- Q4 c `$ T3 n( V
│ 19-06-隐式转换函数.mp4
│ 19-07-隐式参数.mp48 h0 @2 V# e& G/ ]8 p) E! i
│ 19-08-隐式类.mp4
│ 20-01-Spark简介.mp4
│ 20-02-Spark的体系架构.mp4; T0 e# H8 G6 u
│ 20-03-安装Spark伪分布模式.mp4
│ 20-04-安装Spark全分布模式.mp4
│ : `) v% v+ G2 Q) [; L
├─20-22 spark内存处理架构
│ ├─20-21-spark技术5
│ │ │ 1102课堂笔记.txt* H9 R* \/ c7 Q1 C9 I
│ │ │ MyTomcatLogCountToOracle.scala
│ │ │ 产生错误的原因.png8 q# q9 H1 m( _/ ~, I
│ │ │ $ o0 z9 C! Z! E/ L6 ~
│ │ └─视频+ Q' m$ U% Z/ m5 s
│ │ 20-27-操作数据库.mp4
│ │ 20-27-操作数据库.mp4.baiduyun.p.downloading2 P; j1 P" |& b; I. z. g& l9 S- Y0 q3 I
│ │ 21-01-SparkSQL基础.mp4
│ │ 21-02-创建DataFrame.mp46 a& H' {2 G4 ~9 l( w- L
│ │ 21-03-操作DataFrame.mp4
│ │ 21-04-操作DataSet.mp47 G0 v1 `! D7 z7 u! I; B
│ │ 21-05-SparkSQL中的视图.mp4& v9 {( Y6 m5 W! D( j* A6 p q( {% O
│ │
│ ├─20-spark技术1
│ │ │ 1025课堂笔记.txt
│ │ │ JavaWordCount.java
│ │ │ 蒙特卡罗求PI（圆周率）.png
│ │ │ ! J5 J! _+ J: M
│ │ └─视频$ ~; h# g M- x! ]9 }: t: C4 ]/ F
│ │ 20-05-Spark基于文件目录的单点恢复.mp4
│ │ 20-06-基于ZooKeeper的Standby的Master.mp4# a; j( v/ m, l) z& E/ v3 M
│ │ 20-07-使用spark-submit.mp4
│ │ 20-08-使用spark-shell.mp4
│ │ 20-09-在IDE中开发Scala版本的WordCount.mp4
│ │ 20-10-在IDE中开发Java版本的WordCount.mp4
│ │ 6 t; w5 I0 n2 x7 F$ o* P7 c1 {
│ ├─20-spark技术2: |: }" U0 w% v, j' c
│ │ │ 1029课堂笔记.txt
│ │ │ RDD基本Transformation算子.txt* C; c# o7 M& a2 E9 L
│ │ │ RDD由分区组成.png
│ │ │ sales
│ │ │ Spark的调用任务的过程.png# C; f8 b6 h! X! t) b. @
│ │ │ 分析WordCount数据处理过程.png9 u. d6 e, ~6 C4 u. M8 N2 ?/ M2 R8 M
│ │ │
│ │ └─视频1 y- w' }. d6 |. B' I
│ │ 20-11-分析Spark的WordCount数据处理过程.mp4# W5 k/ w0 \- e6 ?& ~
│ │ 20-12-Spark的调用任务的过程.mp4% Y. m" { R" g* y
│ │ 20-13-什么是RDD.mp4
│ │ 20-14-RDD的基础算子.mp4
│ │ 20-15-RDD的缓存机制.mp4& n- D. A2 B# m
│ │ 20-16-RDD的容错机制.mp4
│ │ 20-17-RDD的依赖关系.mp41 }; x# s" n3 t+ [2 B: o* @7 U
│ │
│ ├─20-spark技术30 {- k/ D- \% I" u+ l) }
│ │ │ 1031课堂笔记.txt, c& S! [( R$ k: A; q0 y* ^! b
│ │ │ aggregate.png
│ │ │ aggregateByKey.png
│ │ │ localhost_access_log.2017-07-30.txt
│ │ │
│ │ ├─day1031
│ │ │ MyOracleJdbcRDD.scala/ U/ f/ g" X; \9 q1 S$ J+ U
│ │ │ MyTomcatLogCount.scala0 ~9 p0 f0 Z8 l! z/ [
│ │ │ MyTomcatLogPartitioner.scala
│ │ │
│ │ └─视频3 z' Y9 G& u0 v( j3 [
│ │ 20-18-mapPartitionsWithIndex.mp4! o7 }+ K+ z9 q
│ │ 20-19-使用aggregate操作数字.mp4$ P( ~ n: |7 }" n% b2 _$ V
│ │ 20-20-使用aggregate操作字符串.mp4
│ │ 20-21-使用aggregateByKey.mp4
│ │ 20-22-使用coalesce与repartition.mp4
│ │ 20-23-编程案例简介.mp4 F9 p% w0 z4 V! I8 H+ ?7 V' J3 P
│ │ 20-24-分析Tomcat的访问日志.mp4( b. k5 j. i9 Y1 e9 ~! _8 E4 c
│ │ 20-25-自定义分区.mp4
│ │ 20-26-使用JdbcRDD.mp4
│ │ - t2 @; ` g6 S. d* m- g) i
│ ├─21-spark技术4* C. [* ?2 V' K5 H% V
│ │ │ 1105课堂笔记.txt
│ │ │ Demo1.scala! Z2 ]/ {( d9 v; V$ R
│ │ │ Demo2.scala
│ │ │ emp.json' U7 u9 A% c6 O! r
│ │ │ ojdbc6.jar
│ │ │ SpecifyingSchema.scala
│ │ │ 第57页的例子.png
│ │ │
│ │ └─视频
│ │ 21-06-使用load和save函数.mp4
│ │ 21-07-使用Parquet和JSON文件.mp4
│ │ 21-08-使用JDBC.mp4
│ │ 21-09-集成Hive.mp4
│ │ 21-10-SparkSQL性能的优化.mp4
│ │ 21-11-在IDE中开发SparkSQL程序.mp4" v& T+ V6 I7 {& M: q2 {
│ │ 21-12-讲义57页的例子.mp4
│ │ 22-01-SparkStreaming简介.mp4
│ │ % C6 h3 ]' a2 D7 a9 I
│ └─22-spark技术68 n8 ?! S0 J8 V
│ │ 1107课堂笔记.txt
│ │ Kafka的体系架构.png
│ │ SocketTool.exe_back
│ │ 什么是DStream.png
│ │ ' i4 {( Z9 ~; a& N
│ ├─day1107; R$ v+ u" W7 t) }4 Z# o
│ │ FileStreaming.scala
│ │ MyNetworkWordCount.scala% D* x; c! h8 N( t: ]7 i* j
│ │ MyNetworkWordCountByWindow.scala
│ │ MyNetworkWordCountWithSQL.scala
│ │ MyTotalNetworkWordCount.scala
│ │ RDDQueueStream.scala; F! @( d9 v( t5 ~0 b
│ │ , R2 D, g( ^7 l$ d5 t8 o5 _# b3 F
│ └─视频
│ 22-02-开发自己的StreamingWordCount.mp4
│ 22-03-什么是DStream和转换操作.mp4* O6 D q1 d C. ~
│ 22-04-使用updateStateByKey.mp4
│ 22-05-窗口操作.mp4
│ 22-06-文件流.mp4
│ 22-07-RDD的队列流.mp4: w- ]& ~- R* _/ e, T+ ^1 P
│ 22-08-集成SparkSQL.mp4
│ 22-09-Kafka简介.mp41 ~" H9 h4 X$ g& z5 m
│ 4 `2 M1 K. B/ ]) T
└─22-kafka消息队列
│ 1110课堂笔记.txt
│ a1.conf
│ a4.conf; _0 \ J6 J2 X) t" M
│ pom.xml
│ spark-streaming-flume-sink_2.10-2.1.0.jar
│ spark-streaming-flume_2.10-2.1.0.jar1 K5 B$ n9 Q* h- v, q
│ 大数据电商新版.zip
│ 黑客破解课程须知.doc
│
└─视频9 O, u2 P# \* Y2 b8 l
22-10-集成Flume和SparkStreaming.mp4
22-11-基于Receiver接收Kafka的消息.mp4/ g1 ?" J+ Z& f! k. Q2 E
22-12-基于直接读取Kafka和小结.mp4

下载地址