2020年全套IT计算机语言数据资料之python教程

2020年全套IT计算机语言数据资料之python教程

本资源由JAD资源网收集整理丨WWW.JIUANDUN.COM

第一部分 资源目录

01网络编程

02多任务

03web服务器v3.1

04 Python高级语法v31

05MSQL数据库v3.1

06 mini-web框架v3.1

07HTML和Css

08首页布局案例和移动布局

第二部分 资源目录

Python入门基础视频教程01 windows下 Python开发环境的安装与基本使用wmV

Python入门基础视频教程02 Python程序基本架构mp4

Python入门基础视频教程03 Python基本输入输出语句mp4

Python入门基础视频教程04 Python变量解析mp4

Python入门基础视频教程0501 Python函数库分类及函数标准库示例mp4

Python入门基础视频教程0502 Python使用第三方函数库及简单网页爬虫示例mp4

Python入门基础视频教程050301 Python自定义函数基础:有形参和无形参解析mp4

Python入门基础视频教程050302 Python自定义函数返回值:单返回值和多返回值问题mp4

Python入门基础视频教程050303Phon自定义函数参数预定义值问题解析mp4

Python入门基础视频教程050304 Python函数实参赋值顺序问题mp4

Python入门基础视频教程0601分支语句,mp4

Python入门基础视频教程0602f分支语句表达式构造mp4

Python网络爬虫项目实训视频教程:看我如何下载韩寒博客文章Ptho视频02mp4

Python视频教程之入门基础筒1001 Python文件基础mp4

Python视频教程之入门基础篇1002 Python文件读操作基础视频mp

Python视频教程之入门基础篇1003 Python文件写操作基础视频mp4

Python视须教程之入门基础篇1004文件的格式化写入mp4

Python视须教程之入门基础篇100501 while循环体与文件mp4

Python视频教程之入门基础篇0701循环体Whl基础mp4

Python视频教程之入门基础筒0702whle网络刷博器爬虫mp4

Python视须教程之入门基础篇0801循环体r基础mp4

Python视频教程之入门基础篇0802循环体fo遍历文件和元组mp4

Python视频教程之入门基础篇0901 Python字符串基础视频教程swf

Python视频教程之入门基础篇0902 Python字符串基本操作视频教程swf

Python视教程之入门基础篇0903 Python字符串常用囯数视频教程.swf

Python视频教程之入门基础篇0904 Python字符串常用函数2视频教程swf

Python视频教程之入门基础篇0905yho字符串综合应用实例:字符串分制程序设计与实现swf

Python视须教程之入门基础篇090601 Python字符串综合应用实例:sp批程序设计与实现(上)sw

Pythona视频教程之入门基础篇090602 Python字符串综合应用实例:sp程序设计与实现(下)sw

Python视须教程之入门基础篇100502fo循环体与文件(迭代器解析).mp4

Python视频教程之入门基础篇1101 Python列表基本概念及访问使用视频教程sMf

Python视频教程之入门基础篇1102 Python列表的基本操作使用与常用函数(1)swf

Python视频教程之入门基础篇1103 Python列表的基本操作使用与常用函数(2),Swf

Python视须教程之入门基础篇1104 python列表与函数行参返回值问题M

Python视频教程之入门基础篇1105 Python列表与文件读写基础视频教程Mf

Python视频教程之入门基础篇1106 Python混合型数据项列表与文件读写swf

第三部分 资源目录

01使用 Python分析科比生涯数据

02案例实战信用卡欺诈检测

03 Python文本数据分析

04 Gaggle竞赛案例泰坦尼克获救预测

05时间序列案例实战

06 TensorFlow框架

07 MNIST手写字体识别

08 Gensim中文词向量建模

09探素性数据分析赛事数据集分析

10探索性数据分析农粮数据分析

第四部分 资源目录

第01阶段: Python数据分析与建模库

• 01 Python快速入门
• 02科学计算库 Numpy
• 03数据分析处理库 Pandas
• 04可视化库 Matplotlib
• 05 Seabor可视化库

第02阶段:机器学习经典算法

• 01回归算法
• 02决策树与随机森林
• 03贝叶斯算法
• 04 Boost
• 05支持向量机算法
• 06时间序列 AIRMA模型
• 07神经网络基础
• 09PCA降维与Sv矩阵分解
• 10聚类算法
• 11推荐系统
• 12Word 2Vec

第03阶段:机器学习案例实战

• 01使用 Python分析科比生涯数据
• 02案例实战信用卡欺诈检测
• 03 Python文本数据分析
• 04 Gaggle竞赛案例泰坦尼克获救预测
• 05时间序列案例实战
• 06 TensorFlov框架
• 07 MNIST手写字体识别
• 08 Gensim中文词向量建模
• 09探素性数据分析赛事数据集分析
• 10探索性数据分析农粮数据分析