金融职场+智能量化高手必修课 金融数据的“王中王”

Wind来袭+Python金融+Excel分析


 


资源简介

金融职场+智能量化高手必修课,开创性的引入了金融数据领域的龙头-Wind数据库,相信对金融领域有所了解的同学们可能会听说Wind数据,在金融行业内是大名鼎鼎。而课程带领同学们进行了Wind数据的应用,这在传统的量化金融上会有更进一步的提升,要知道Wind数据的使用费每年也是不菲的,如果同学们的应用场景中会用到Wind,那么一定要掌握这次课程。课程另外两部分的核心就是Python的金融编程和Excel的金融职场实务,都是非常用应用性的技术,值得参考学习。

===============课程目录===============

(1)模块1 Wind数据库在投研中的应用(完结);目录中文件数:4个
├─01第一讲 Wind行业情报与报告搜集.avi
├─02第二讲 Wind行业数据搜集与整理.avi
├─03第三讲 Wind数据库在投研中的运用.mp4
├─04第四讲 Wind上市公司股票估值模型.avi
(2)模块2 Excel实务技能与金融应用(完结);目录中文件数:12个
├─第01讲 熟悉Excel.avi
├─第02讲 万能的公式01.avi
├─第03讲 万能的公式02.avi
├─第04讲 美到窒息的图表.avi
├─第05讲 无敌透视表.avi
├─第06讲 数据处理大法.avi
├─第07讲 中级水平毕业考试.avi
├─第08讲 屌炸天的自动化报告.avi
├─第09讲 省事儿必用——宏.avi
├─第10讲 老板让你打印上万封信咋办.avi
├─第11讲 实用小技巧.avi
├─第12讲 顶级高手作品赏析-新西兰经济预测模型.avi
(3)模块3 Python编程在金融中的应用(完结);目录中文件数:8个
├─python基础01-基础知识.pdf
├─python基础02-语法基础知识.pdf
├─python基础03-读取数据并分析.pdf
├─python基础04-使用matplotlib进行绘图和可视化.pdf
├─第01讲 Python基础知识学习与应用.mp4
├─第02讲 使用pandas和numpy进行数据处理.mp4
├─第03讲 批量处理Excel:就是这么简单粗暴又好用.avi
├─第04讲 使用matplotib进行绘图和可视化.avi
(4)模块1 Wind数据库在投研中的应用(完结)课件和辅助资料;目录中文件数:7个
├─5大金融行业必备数据终端操作手册【请勿外传】.rar
├─第1讲 wind行业情报与报告搜集.pdf
├─第2讲 wind行业数据搜集与整理.pdf
├─第2讲 学习材料.zip
├─第3讲 Wind数据库在投研中的运用.pdf
├─第4讲 WindEvaluator山东药玻.xls
├─第4讲 Wind上市公司股票估值模型.pdf
(5)模块2 Excel实务技能与金融应用(完结)课件;目录中文件数:15个
├─第01讲课程练习-Councils 2015_25 LTP Financial Data.xlsx
├─第2 & 3讲练习.xlsx
├─金融职场excel01-熟悉Excel.pdf
├─金融职场excel02-万能的公式01.pdf
├─金融职场excel03-万能的公式02.pdf
├─金融职场excel04-美到窒息的图表-材料.xlsx
├─金融职场excel04-美到窒息的图表.pdf
├─金融职场excel05-无敌透视表.pdf
├─金融职场excel06-数据处理大法-材料.xlsx
├─金融职场excel06-数据处理大法.pdf
├─金融职场excel07-中级水平毕业考试.pdf
├─金融职场excel08-吊炸天的自动化报告-材料.zip
├─金融职场excel08-吊炸天的自动化报告.pdf
├─金融职场excel09-省事儿必用——宏-材料.zip
├─金融职场excel09-省事儿必用——宏.pdf
(6)模块3 Python编程在金融中的应用(完结)python 安装包;目录中文件数:2个
├─Anaconda3-5.3.0-Windows-x86_64.zip
├─Anaconda3-5.3.0-Windows-x86_64.zip.baiduyun.downloading

金融职场+智能量化高手必修课 金融数据的“王中王”-Wind来袭+Python金融+Excel分析 IT教程 第1张 金融职场+智能量化高手必修课 金融数据的“王中王”-Wind来袭+Python金融+Excel分析 IT教程 第2张 金融职场+智能量化高手必修课 金融数据的“王中王”-Wind来袭+Python金融+Excel分析 IT教程 第3张 金融职场+智能量化高手必修课 金融数据的“王中王”-Wind来袭+Python金融+Excel分析 IT教程 第4张

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