语言识别技术前世今生+机器视觉基础与实战 Ai智能必备技术 不一样的语言+视觉智能课程

语言识别技术前世今生+机器视觉基础与实战

Ai智能必备技术 不一样的语言+视觉智能课程

资源简介

课程内容是语言识别技术前世今生课程，与机器视觉入门+机器视觉高级实战课程。课程的组成等于是将语音识别技术和机器视觉技术集合起来，这两门技术课程在Ai智能领域应用非常广泛的技术，而在今年的疫情中这两门技术的应用是更上一层楼。也正是因为技术相对更加成熟，所以在市场与企业中的商业价值就会更高，这就是对于同学们的就业会非常有帮助。当然这两项技术都是基于机器学习与深度学习来开展的，需要同学们有一定技术储备。

===============课程目录===============

├─第10课：深度学习前沿：理解AlphaGo （强化学习） 和生成模型（GAN）背后的原理.TS
├─第1课：图像处理基础.TS
├─第2课：图像处理进阶.TS
├─第3课：神经网络初步与调参技巧 （ by Seven).TS
├─第4课：深度卷积神经网络原理与实践 (by Seven).TS
├─第5课- 图像搜索技术 (by Seven).TS
├─第6课：大规模车辆图片搜索_重识别 (by Seven).TS
├─第7课：目标检测及其在无人驾驶领域的作用.TS
├─第8课：深度学习在图像语义分割中的应用.TS
├─第9课：RNN及其应用（image captioning and VQA）.TS
(2)计算机视觉课程；
(3)计算机视觉二期资料；
(4)计算机视觉课程第一课；
├─cv_第一二讲 - 副本.pdf
├─cv第一次资料.rar
├─截至2012年-图像处理与计算机视觉基础总结.docx
├─第一课.mkv
(5)计算机视觉课程第七课；
├─第七课.mkv
├─计算机视觉班第7课--图像检索.pdf
(6)计算机视觉课程第三课；
├─cv_第三讲.pdf
├─第三课上.mkv
├─第三课下.mkv
(7)计算机视觉课程第九课；
├─cv_lec9_3D_v0.pdf
├─cv_lec9_3D_v1.pdf
├─第九课上.mkv
├─第九课下.mkv
(8)计算机视觉课程第二课；
├─cv第二次资料.rar
├─第二课.mkv
(9)计算机视觉课程第五讲；
├─cv_第五讲 - Copy.pdf
├─cv第五次资料.rar
├─第五课.mkv
(10)计算机视觉课程第八课；
├─第8课cv_julyonline_caption.pdf
├─第八课.mkv
(11)计算机视觉课程第六课；
├─lesson6_cnn_and_transfer_learning (1).zip
├─卷积神经网络与迁移学习.pdf
├─第六课上.mkv
├─第六课下.mkv
(12)计算机视觉课程第十课；
├─第十课.mkv
├─计算机视觉班lec10.pdf
(13)计算机视觉课程第四课；
├─cv_第四讲.pdf
├─第四课上.mkv
├─第四课下.mkv
(14)计算机视觉二期资料第10课；
├─lesson10 理解AlphaGo （强化学习） 和生成模型（GAN）背后的原理.zip
(15)计算机视觉二期资料第1课；
├─lesson1 图像处理基础.zip
(16)计算机视觉二期资料第2课；
├─lesson2 图像处理进阶.zip
(17)计算机视觉二期资料第3课；
├─lesson3 神经网络初步与调参.zip
(18)计算机视觉二期资料第4课；
├─lesson4 深度CNN原理与实战.zip
(19)计算机视觉二期资料第5课；
├─lesson5 图像搜索技术.zip
(20)计算机视觉二期资料第6课；
├─lesson6 大规模车辆图片搜索.zip
(21)计算机视觉二期资料第7课；
├─lesson7 目标检测与无人驾驶.zip
(22)计算机视觉二期资料第8课；
├─lesson8 深度学习在图像语义分割中的应用.zip
(23)计算机视觉二期资料第9课；
├─lesson9 RNN与GAN.zip
(24)计算机视觉课程第二课cv第二次资料；
├─Clustering-KMeans.ipynb
├─colorReduce.cpp
├─PythonInOne.ipynb
├─Recognizing hand-written digits.ipynb
(25)计算机视觉课程第二课cv第二次资料fig_code
├─data.py
├─figures.py
├─helpers.py
├─linear_regression.py
├─ML_flow_chart.py
├─sgd_separator.py
├─svm_gui.py
├─__init__.py
(26)计算机视觉课程第二课cv第二次资料KNN code&data；
├─Source.cpp
(27)计算机视觉课程第二课cv第二次资料testDigits；
(28)计算机视觉课程第二课cv第二次资料trainingDigits；
(29)计算机视觉课程第二课cv第二次资料fig_code__pycache__；
├─data.cpython-34.pyc
├─figures.cpython-34.pyc
├─helpers.cpython-34.pyc
├─linear_regression.cpython-34.pyc
├─sgd_separator.cpython-34.pyc
├─__init__.cpython-34.pyc

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