优化算法与深度学习高级技术课程 来自李沐大神的深度学习高级实战视频教程

优化算法与深度学习高级技术课程

来自李沐大神的深度学习高级实战视频教程

资源简介

优化算法与深度学习高级技术课程，课程是来自李沐大神的深度学习高级实战课程，课程内容深入切扎实，包含了非常强大的深度学习算法课程，是非常有参考性前瞻学习课程。课程内容包括了物体检测，深度卷积网络，物体检测，Gluon高级和优化算法基础，GPU和卷积神经网络，优化算法高级和计算机视觉，样式迁移，门控循环单元，长短期记忆，多层循环神经网络以及Gluon实现，词向量等等实战课程。

===============课程目录===============

├─(1) 第十九课：应用seq2seq和注意力机制：机器翻译.mp4
├─(2) 第一课：从上手到多类分类.mp4
├─(3) 第七课：物体检测.mp4
├─(4) 第三课：深度卷积网络，如何使用Gluon，以及核武器购买指南.mp4
├─(5) 第九课：物体检测3.mp4
├─(6) 第二课：过拟合、多层感知机、GPU和卷积神经网络.mp4
├─(7) 第五课：Gluon高级和优化算法基础.mp4
├─(8) 第八课：物体检测2.mp4
├─(9) 第六课：优化算法高级和计算机视觉.mp4
├─(10) 第十一课：样式迁移.mp4
├─(11) 第十七课：GloVe、fastText和使用预训练的词向量.mp4
├─(12) 第十三课 正向传播、反向传播和通过时间反向传播.mp4
├─(13) 第十二课：循环神经网络.mp4
├─(14) 第十五课：门控循环单元（GRU）、长短期记忆（LSTM）、多层循环神经网络以及Gluon实现.mp4
├─(15) 第十八课：seq2seq（编码器和解码器）和注意力机制.mp4
├─(16) 第十六课：词向量（word2vec）.mp4
├─(17) 第十四课：实现、训练和应用循环神经网络.mp4
├─(18) 第十课：语义分割.mp4
├─(19) 第四课：BatchNorm，更深的卷积神经网络，图片增强和新的Kaggle练习.mp4

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